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of the Osnabrück University of Applied Sciences
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Fakult?t
Drittmittelgeber
Forschungsschwerpunkte
Laufzeit
- Project duration:
- 01.04.2026 - 30.04.2027
- Proposer:
- Prof. Dr. Christian Meltebrink
- Third-party funder/funding line:
- Sozialversicherung für Landwirtschaft, Forsten und Gartenbau (SVLFG)
- Faculty:
- Ingenieurwissenschaften und Informatik
- Funding amount:
- 99.993,00 �
- Project summary:
Das Forschungsprojekt KldSafeSens ist eine Machbarkeitsstudie der 凤凰体育 Osnabrück im Auftrag der Sozialversicherung für Landwirtschaft, Forsten und Gartenbau.
Ziel des Vorhabens ist es zu untersuchen, inwieweit die Detektion von Kindern als eigenst?ndiges und spezifisches Prüfkriterium systematisch in den Prüfgrundsatz GS-BAU-71 integriert werden kann. Bislang ist diese besonders schützenswerte Personengruppe im Prüfgrundsatz nicht gesondert berücksichtigt.
Grundlage der Untersuchung bildet die an der HSOS einwickelte REDA-Methode. Sie erm?glicht eine normkonforme und reproduzierbare Bewertung der Erkennungsf?higkeit von Sensorsystemen. Im Projekt kommen eigenes entwickelte und modifizierte Prüfk?rper zum Einsatz, mit denen die Leistungsf?higkeit KI-gestützter Kamerasysteme unter realit?tsnahen agrartypischen Bedingungen systematisch geprüft werden kann. Ziel ist es, belastbare Aussagen zur Erkennungsgenauigkeit, Robustheit und Zuverl?ssigkeit der Systeme zu gewinnen.
Auf dieser Grundlage werden konkrete Ans?tze zur Weiterentwicklung des Prüfgrundsatzes GS-BAU erarbeitet. Die enge Zusammenarbeit mit der SVLFG stellt dabei die praxisnahe Ausrichtung des Projektes sicher. Durch die Einbindung ihrer Expertise im Bereich Pr?vention und Arbeitssicherheit werden die Forschungsergebnisse gezielt in anwendungsorientierte Handlungsempfehlungen überführt.
Hersteller, Prüforganisationen und Anwender erhalten damit eine fundierte Orientierung bei der Bewertung von Personenerkennungssystemen mit besonderem Fokus auf die Detektion von Kindern. Gesellschaftliche leistet das Vorhaben einen Beitrag zur Unfallpr?vention und zur sicheren Gestaltung KI-basierter Zukunftstechnologien im landwirtschaftlichen Umfeld.