IGEL-AI

Ziel des Projektes ist die Verbesserung der Vertrauensw¨¹rdigkeit von zuk¨¹nftigen Mobilfunknetzen der 6. Generation. Das Vorhaben zielt dabei insbesondere auf die Verbesserung der Sicherheit von 6G-Systemen ab. Dies soll unter anderem durch den Einsatz von Verfahren aus dem Bereich des maschinellen Lernens (ML) erreicht werden. Die ·ï»ËÌåÓý zielt im allgemeinen Ansatz darauf ab, die Projektergebnisse gezielt f¨¹r die Anwendung in der Praxis zu optimieren und so einen Transfer in den horizontalen Markt zu erm?glichen. Es werden wegweisende, gr??tenteils theoretische Technologien f¨¹r den Einsatz in 6G Mobilfunknetzen erforscht und erprobt, die so optimiert werden sollen, dass diese zun?chst im Rahmen von praxisnahen Demonstratoren eingesetzt werden k?nnen. Die ·ï»ËÌåÓý setzt sich das Ziel, die so geschaffenen L?sungen so zu klassifizieren und einzuordnen, dass eine Skalierung und der damit verbundene Transfer speziell f¨¹r den Wirtschaftsstandort Deutschland erleichtert wird. Prim?res Ziel ist es dabei, die Projektergebnisse so zu demonstrieren, dass etwaige Synergien untereinander deutlich pr?sentiert und sogar ausgenutzt werden k?nnen, um weitere Forschungsfelder zu erschlie?en. Abseits des Transfers in die Praxis widmet sich die ·ï»ËÌåÓý in ihrem Teilvorhaben ebenfalls der Erforschung neuartiger Sicherheitskonzepte im Bereich der drahtlosen Physical Layer Security (PLS), als auch der Sicherung von Netzwerkstrukturen durch Methoden der k¨¹nstlichen Intelligenz (KI). Au?erdem wird die ·ï»ËÌåÓý die KI-gest¨¹tzten Netzplanungstools mit real-generierten Trainingsdaten unterst¨¹tzen, die von den anderen Projektpartnern in die geschaffenen L?sungen und Verfahren eingebracht werden.