wissenschaftl. Mitarbeiter*in zur Mitarbeit im Forschungsprojekt RLA - Entwicklung neuer menschenzentrierter KI-Technologien
Am 01.04.2025 ist das ?ffentlich gef?rderte Forschungsprojekt ?KI-Reallabor Agrar (RLA)“ gestartet. Am Projekt ist innerhalb der 凤凰体育 Osnabrück die Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Julius Sch?ning beteiligt. Das Projekt verfolgt die nachhaltige Transformation der Landwirtschaft durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik. Es adressiert zentrale Herausforderungen der sogenannten ?Triple Planetary Crisis“ – Klimawandel, Biodiversit?tsverlust und Umweltverschmutzung – und setzt auf die Einrichtung eines Reallabors, das Forschung, Entwicklung und Anwendung unter realen Bedingungen vereint.
Ihre Aufgaben
Im Rahmen der selbstst?ndigen, wissenschaftlichen Bearbeitung fallen insbesondere folgende Aufgaben an:
- Entwicklung multimodaler Interaktionssysteme wie z.B. Leitst?nde für automatisierte Landmaschinen und Biodiversit?tsmonitoring mit dem Fokus auf Mensch-Maschine-Interaktion, KI und Datenaufzeichnung
- Entwicklung von Verfahren zum interaktiven Datenmanagement von Pflanzen und Insekten im Grünland
- Evaluation und Weiterentwicklung von Forschungsinfrastrukturen, wie Versuchsh?fen, Leitst?nden und Laborfl?chen, um an Agrar-Technologien der Zukunft noch besser erforschen zu k?nnen
- Erprobung, ob die entwickelten Interaktions- und Datenmanagementsysteme auch auf andere verwandte Use-Cases übertragbar sind
- Aufbereitung von Forschungsergebnissen, auch in Form von wissenschaftlichen Artikeln, Berichten und Pr?sentationen in Deutscher und Englischer Sprache
Ihr Profil
Einstellungsvoraussetzungen:
- ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Schwerpunkt Informatik, Mensch-Maschine-Interaktion oder interaktives Datenmanagement
- sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Erstellung von Interaktionssystemen mit Frameworks wie React, Angular, Svelte, oder Next.js
- fundierte methodische Kenntnisse im Usability Testing, insbesondere in der Konzeption, Durchführung und Auswertung nutzerzentrierter Tests
- Bereitschaft zur Dokumentation der eigenen Arbeit
- sichere Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift
- Zusammenarbeit mit anderen Projektteams sowie mit externen Kooperationspartner*innen
Wünschenswerte Kompetenzen:
- nachgewiesene Erfahrungen im Bereich der Mensch-Maschine-Interaktion oder Mensch-Maschine-Kooperation
- Kenntnisse in der Nutzung von Datenmanagementsystemen, insb. für interaktiven Datenmanagement wie Firebase oder ActiveDB
- Erfahrung bei der Durchführung von Drittmittelprojekten (insb. Berichtswesen und Interaktion mit dem Projekttr?ger)
- Erfahrung in der Anwendungsdom?ne Agrar
Die Besch?ftigung erfolgt in Teilzeit mit 75 % Prozent der regelm??igen Arbeitszeit und ist befristet bis zum 30.04.2029. Der Arbeitsort ist in Osnabrück mit der M?glichkeit der Vereinbarung zur mobilen Arbeit. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des TV-L. Die Stelle ist zum n?chstm?glichen Zeitpunkt zu besetzen. Die M?glichkeit der kooperativen Promotion ist gegeben.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen – bei ?bersendung per Mail nur als eine Datei im PDF – werden bis zum 08.04.2026 unter Angabe der Kennziffer IuI 23-2026 erbeten an:
Gesch?ftsbereich Personal
personalmanagement@hs-osnabrueck.de
Postanschrift:
凤凰体育 Osnabrück
Gesch?ftsbereich Personal
Postfach 1940, 49009 Osnabrück
Stellenangebot als PDF
Bis zum 08.04.2026
Mehr Informationen
Ansprechpersonen
Fachliche Rückfragen
Prof. Dr. Julius Sch?ning
E-Mail: j.schoening@hs-osnabrueck.de
Telefon: 0541 969-7150
Gleichstellung
Bettina Charlotte Belker
E-Mail: gleichstellung@hs-osnabrueck.de
Telefon: 0541 969-2955
Schwerbehindertenvertretung
Dr. Karl Niemann
E-Mail: sbv@hs-osnabrueck.de
Telefon: 0541 969-3129