Biblio-Metric-OS - Digitales Metrics-Dashboard für die Bibliothek der 凤凰体育 Osnabrück

Studentische Projektleitung:

• Lena Just (Informatik – Medieninformatik, B.Sc.)

Projektmitglieder:

• Hanna Beering (Informatik – Medieninformatik, B.Sc.)
• Carlotta Morla Felthaus (Informatik – Medieninformatik, B.Sc.)
• Mohamed Sarhan (Informatik – Medieninformatik, B.Sc.)
• Annika Meyring (Informatik – Medieninformatik, B.Sc.)

Betreuer:

• Dr. Zeljko Carevic
• Markus Klaus Schr?ter (Bibliothek)
   

In Kooperation mit der Hochschulbibliothek Osnabrück

Wie wird das Discoverysystem der Hochschulbibliothek eigentlich genutzt? Welche Datenbanken oder Schnittstellen sind wann besonders gefragt und wonach wird am h?ufigsten gesucht? Die Antworten auf diese Fragen stecken in technischen Logdateien, welche uns von der Bibliothek bereitgestellt wurden. Deren Analyse stellt jedoch aufgrund der unbehandelten Struktur eine gro?e Herausforderung dar. Genau hier setzt unser Projekt an.

Im Rahmen dieses Projekts entwickeln wir ein interaktives Dashboard für die Hochschulbibliothek Osnabrück. Ziel ist es, die Nutzungsdaten in anschauliche Informationen umzuwandeln. Aus umfangreichen Rohdaten im csv-Format entstehen so übersichtliche Grafiken und Diagramme, die von den Bibliotheksmitarbeitenden ausgewertet werden. Die Visualisierungen bieten Anhaltspunkte für zukünftige Erwerbung und das Bestandsmanagement der Bibliothek.

Das System wertet unter anderem aus, welche Datenbanken genutzt werden, welche Suchbegriffe besonders h?ufig vorkommen und mit welchen Ger?ten auf die Angebote zugegriffen wird. Durch interaktive Filter lassen sich verschiedene Zeitr?ume und Nutzungsschwerpunkte vergleichen. So werden Trends sichtbar, die sonst verborgen bleiben. Dies kann dem Bibliotheksteam helfen, die eigenen Services weiterzuentwickeln und an den Bedürfnissen der Nutzenden auszurichten.

Entwickelt wird das Projekt in Zusammenarbeit mit der Hochschulbibliothek. Dadurch orientiert sich das Dashboard direkt an den Bedürfnissen des Bibliothekspersonals. Unser Projekt zeigt, wie aus komplexen Daten verst?ndliche Einblicke entstehen k?nnen. Es verbindet Datenanalyse, Visualisierung und nutzerfreundliches Design.