Datenbanken

Studieng?nge mit diesem Modul

Kurzbeschreibung: Datenbanken bilden die übliche Methode zum Persistieren, Wiederfinden und Pflegen von Massendaten und sind daher bei einem sehr gro?en Teil der vorkommenden Anwendungen im Bereich der Informatik unverzichtbar.

Lehrinhalte

Begriffe, Konzepte und Architekturen
Relationale Datenbankmanagementsysteme und deren Fundierung
Datenmodellierung (z.B. ER-Modellierung)
?berführung der Modellierung auf ein konkretes Datenmodell (z.B. von EER zu relational)
Normalisierung, Normalformen Redundanz, Effizienzaspekte
Einführung in eine Anfragesprache (insb. SQL) nebst programmiersprachlichen Erweiterungen
Nutzung von Datenbanken aus Programmiersprachen
Transaktionen und Mehrbenutzerbetrieb
Einführung in fortgeschrittene Datenbanktechnologien

Lernergebnisse / Kompetenzziele: Wissensverbreiterung
Studierende, die dieses Fach erfolgreich studiert haben, kennen aktuelle Datenbanktechnologien und deren Anwendungsgebiete.
Wissensvertiefung
Die Studierenden verfügen über vertiefte Kenntnis in Modellierung, Normalisierung, Transaktionen und in einer Datenbankanfragesprache.
K?nnen - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden k?nnen Datenbanken modellieren, einführen und anfragen. Sie halten hierbei etablierte qualit?tssichernde Entwicklungsprozesse ein. Sie sind in der Lage, Ihre Ergebnisse kritisch zu reflektieren.
Die Studierenden sind geübt im Umgang mit ausgew?hlten Datenbank-Technologien und k?nnen deren Einsetzbarkeit und Praxisrelevanz situations- und dom?nenbezogen einsch?tzen.
K?nnen - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden k?nnen die von Ihnen entwickelten Ergebnisse im Rahmen formeller Pr?sentationen einem Fachpublikum vorstellen. Sie sind bef?higt zur kritischen Fachdiskussion mit Anwendern, Datenbankexperten und Software-Entwicklern.
K?nnen - systemische Kompetenz
Die Studierenden sind in der Lage, sich in moderne und etablierte Datenbanktechnologien als Teil komplexer informationstechnischer Projekte einzusetzen. Sie k?nnen selbst?ndig neue Datenbanktechnologien und -konzepte erlernen und in praktische Projekte einflie?en lassen .

Lehrende

Lehr-/Lernkonzept

Workload Dozentengebunden
Std. Workload	Lehrtyp
30	Vorlesungen
30	Labore
2	Prüfungen
Workload Dozentenungebunden
Std. Workload	Lehrtyp
40	Veranstaltungsvor-/-nachbereitung
28	Prüfungsvorbereitung
20	Literaturstudium

Literatur: Prim?rliteratur (jeweils aktuellste Version):R. Elmasri, S. Navathe, Fundamentals of database systems (2016)S. Kleuker, Grundkurs Datenbankentwicklung (2016)Sekund?rliteratur (jeweils aktuellste Version):C. J. Date, An Introduction to Database SystemsH. Jarosch, Grundkurs DatenbankentwurfA. Kemper, A. Eickler, Datenbanksysteme – Eine EinführungG. Matthiessen, M.Unterstein, Relationale Datenbanken und SQL - Konzepte der Entwicklung und AnwendungE. Schicker: Datenbanken und SQLM. Schubert, Datenbanken

Prüfungsleistung