Mathematik 3 (MI)

Ingenieurwissenschaften und Informatik

Version 15.0 vom 19.02.2020

11B1510

Mathematics 3 for Computer Science - Media

Informatik - Medieninformatik (B.Sc.)

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Medieninformatiker l?sen fachspezifische Aufgaben h?ufig mittels mathematischer Modelle. Die Beherrschung der Standardtechniken zur Modellbildung und zur Probleml?sung innerhalb der mathematischen Modelle geh?rt zum unverzichtbaren Wissen des Informatikers. Ebenso müssen die Ergebnisse der mathematischen Modelle auf ihre Relevanz für die Praxis geprüft werden.

1. Ausbau der Analysis
2. Geometrie und geometrisches Modellieren
3. Wahrscheinlichkeitsrechnung

Wissensverbreiterung
Die Studierenden verfügen über fortgeschrittene Kenntnisse der mathematischen Techniken zur Modellierung und L?sung ihrer fachwissenschaftlichen Probleme.
Wissensvertiefung
Die Studierenden verstehen und bewerten mathematische Verfahren wie z..B. die Repr?sentation und Transformation geometrischer Objekte, die mathematische Modellierung von Ver?nderungsprozessen mit Differentialgleichungen, die Parametrisierung von Kurven und Fl?chen sowie Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und Numerik im Rahmen ihres Anwendungsfachs.
K?nnen - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden k?nnen mathematische Modelle erstellen, passende L?sungsmethoden aussuchen, L?sungen berechnen und den Wert der L?sungen für die Praxis beurteilen.
K?nnen - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden k?nnen mathematische Modelle ihres Anwendungsbereichs darstellen und erkl?ren.
K?nnen - systemische Kompetenz
Die Studierenden modellieren Problemstellungen ihres Anwendungsbereichs mit mathematischen Methoden. Sie beherrschen die wesentlichen Rechenmethoden sicher.

Vorlesung mit integrierten ?bungen (4 SWS)?bungsaufgaben

Mathematik 1 (I)Mathematik 2 (I)

Kampmann, Jürgen

• Biermann, Jürgen
• Gervens, Theodor
• Kampmann, Jürgen
• Henkel, Oliver
• Thiesing, Frank

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1. G. Teschl/S. Teschl Mathematik für Informatiker Band 2 Analysis und Statistik Springer eXamen press, 3. Aufl. 2014
2. Rooch Statistik für Ingenieure Springer Spektrum 2014
3. Arens/Hettlich et al. Mathematik Springer Spektrum, 3. Aufl. 2015
4. B?r, G. Geometrie Eine Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler Teubner Verlag
5. D. Marsh Applied Geometry for Computer Graphics and CAD Springer Verlag
6. Huckle/Schneider Numerische Methoden Springer eXamen press, 2. Aufl. 2006
7. A. Gray Differentialgeometrie Klassische Theorie in moderner Darstellung Spektrum Akademischer Verlag
8. Goebbels/Ritter Mathematik verstehen und anwenden Springer Spektrum 2. Aufl. 2013

Klausur 2-stündig

1 Semester

Wintersemester und Sommersemester

Deutsch