Ethik und Nachhaltigkeit der KI

Fakult?t

Fakult?t Ingenieurwissenschaften und Informatik (IuI)

Version

Version 1 vom 03.12.2025.

Modulkennung

11B2007

Niveaustufe

Bachelor

Unterrichtssprache

Deutsch, Englisch

ECTS-Leistungspunkte und Benotung

5.0

H?ufigkeit des Angebots des Moduls

unregelm??ig

Dauer des Moduls

1 Semester

 

 

Besonderheiten des Moduls

Wahlmodul (überfachlich)

Kurzbeschreibung

Das Modul "Ethik und Nachhaltigkeit der Künstlichen Intelligenz (KI)" als Modul mit nicht-technischen Schwerpunkt bietet den Studierenden eine grundlegende Auseinandersetzung mit den ethischen und nachhaltigen Aspekten der Verwendung sowie Entwicklung von KI. Die Studierenden sollen ein Verst?ndnis für die sozialen, ethischen und ?kologischen Auswirkungen von KI-Technologien entwickeln und lernen, wie sie verantwortungsbewusst mit diesen Herausforderungen umgehen k?nnen.

Lehr-Lerninhalte

  1. Einführung in die Ethik der KI
    • Grundlegende ethische Prinzipien
    • Moralische und soziale Implikationen von KI
  2. Fairness und Gerechtigkeit in KI
    • Bias in Algorithmen
    • Fairness-Modelle und -Techniken
  3. Transparenz und Verantwortlichkeit
    • Transparenz in KI-Entscheidungen
    • Verantwortliche KI-Entwicklung und -Nutzung
  4. Datenschutz in KI
    • Datenschutzrechtliche Aspekte
    • Schutz sensibler Informationen in KI-Anwendungen
  5. Gesellschaftliche Auswirkungen von KI
    • Arbeitsmarktver?nderungen
    • Kulturelle und ethische Herausforderungen
  6.  Nachhaltigkeit in der KI
    • Energieeffiziente Algorithmen und Hardware
    • Umweltauswirkungen von KI-Systemen

Gesamtarbeitsaufwand

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
30Vorlesung-
15Praxisprojekt-
15individuelle Betreuung-
Dozentenungebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
30Arbeit in Kleingruppen-
20Literaturstudium-
40Erstellung von Prüfungsleistungen-
Benotete Prüfungsleistung
  • Referat (mit schriftlicher Ausarbeitung)
Prüfungsdauer und Prüfungsumfang

Referat: ca. 20 Minuten, dazugeh?rige Ausarbeitung: ca. 5 Seiten pro Person

Empfohlene Vorkenntnisse

Eine eigene Meinungen und Diskussionsfreude sind essenziell für dieses Modul; wobei empfohlene Vorkenntschaften in Grundlagen der KI, sowie ein Verst?ndnis für soziale und ?kologische Zusammenh?nge, den Lernerfolg deutlich vertiefen k?nnen.

Wissensverbreiterung

Das Modul erweitert das Wissen der Studierenden, indem es ihnen erm?glicht, die vielseitigen sozialen, moralischen und ?kologischen Auswirkungen von KI-Technologien tiefgreifend zu verstehen und kritisch zu hinterfragen. Durch die Auseinandersetzung mit Themen wie Fairness und Bias in Algorithmen, Datenschutz und die Nachhaltigkeit von KI-Systemen lernen sie, wie sie in ihrer zukünftigen beruflichen Praxis verantwortungsvoll und ethisch vertretbar mit KI-Technologien umgehen k?nnen.

Nutzung und Transfer

Studierende werden qualifiziert, ethisches Bewusstsein und nachhaltige Ans?tze in die KI-Praxis zu übertragen, wodurch sie bef?higt werden, verantwortungsvoll mit KI-Technologien in verschiedenen beruflichen Kontexten umzugehen.

Wissenschaftliche Innovation

Durch die Fokussierung auf Ethik und Nachhaltigkeit in der KI f?rdert das Modul die Entwicklung innovativer Ans?tze und Technologien, die nicht nur technische Herausforderungen meistern, sondern auch ethische Richtlinien und ?kologische Nachhaltigkeit in den Vordergrund stellen, wodurch der Weg für durchdachte und zukunftsf?hige KI-Innovationen geebnet wird.

Wissenschaftliches Selbstverst?ndnis / Professionalit?t

Dieses Modul st?rkt das wissenschaftliche Selbstverst?ndnis der Studierenden, indem es sie dazu anleitet, die Bedeutung ethischer ?berlegungen und Nachhaltigkeitsprinzipien in der Forschung und Entwicklung von KI zu erkennen und zu internalisieren. Gleichzeitig f?rdert es ihre Professionalit?t, da sie lernen, verantwortungsvoll mit den sozialen, ?kologischen und moralischen Dimensionen ihrer Arbeit umzugehen, was sie zu umsichtigen und ethisch handelnden Fachkr?ften in ihrem zukünftigen beruflichen Umfeld macht.

Literatur

  • V?LIZ, Carissa. Oxford Handbook of Digital Ethics. Oxford University Press, 2023.
  • ASIMOV, Isaac. The Isaac Asimov collection. Runaround. I, Robot, 1950.
  • FUCHS, Christian. Digital ethics: Media, communication and society volume five. Routledge, 2022.
  • VAN WYNSBERGHE, Aimee. Sustainable AI: AI for sustainability and the sustainability of AI. AI and Ethics, 2021.
  • ADAMS, Douglas; SCHWARZ, Benjamin. Per Anhalter durch die Galaxis, 1990.
  • LAVISTA FERRES, Juan M.;  AI for Good: Applications in Sustainability, Humanitarian Action, and Health, Wiley, 2024.

Verwendbarkeit nach Studieng?ngen

  • Informatik - Medieninformatik
    • Informatik - Medieninformatik B.Sc. (01.09.2025)

  • Informatik - Technische Informatik
    • Informatik - Technische Informatik B.Sc. (01.09.2025)

  • Mechatronik
    • Mechatronik B.Sc. (01.09.2025)

  • Agrarsystemtechnologien
    • Agrarsystemtechnologien B.Sc. (01.09.2025)

    Modulpromotor*in
    • Sch?ning, Julius
    Lehrende
    • Sch?ning, Julius