Datenmanagement

11M0491

Master

Deutsch

5.0

nur Wintersemester

1 Semester

Die Komplexit?t moderner Produktentwicklungs- und Produktionsprozesse l?sst sich nur mit der Unterstützung informationstechnischer Systeme bew?ltigen: Datenmanagement. Werkt?tige in diesen Bereichen ben?tigen eine professionelle Sicht auf die Prozesse und IT-Systeme, mit denen sie im betrieblichen Umfeld arbeiten.

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage

• Grundlagen für IT-Systeme zu verstehen und datenbankbasierende Datenmodelle für IT-Systeme selbst zu entwerfen
• Produktentwicklung mit Hilfe von IT-Systemen effizient durchzuführen
• die Abbildung von Prozessen der Produktentwicklung in Datenmanagementsystemen zu erkl?ren und weiterzuentwickeln
• Gestaltungsentscheidungen für komplexe, interagierende Client-Server-Systeme zu treffen und zu bewerten

1. Rechnernetze und verteilte Systeme

1.1 凤凰体育 in der Informationstechnik

1.2 Client-/Server-Technologien im betrieblichen Umfeld

2. Relationale Datenbanksysteme und Datenbanken

2.1 Konzeptionelles Datenbankdesign

2.2 Datenbanktechnologie

2.3 Implementierung von relationalen Datenbanken, SQL

3. Datenmanagementsysteme, Produkt Lifecycle Management (PLM)

3.1 Datenmanagement in verteilten Systemen

3.2 Produkt- und Prozessdaten in PDM-Systemen. Ressourceneinsatz- und Nachhaltigkeits-Aspekte.

3.3 Integration von Autorensystemen

3.4 Austausch von Produktdaten, OEM-Supplier-Szenarien

3.5 PLM-Konzepte im betrieblichen IT-Umfeld, Schnittstellen zu ERP- und anderen Systemen

3.6 Aktuelle Themen in der Unternehmens-IT

3.7 ERP-Systeme und ihre Bedeutung für Produktentwicklung und Produktion

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

• mündliche Prüfung

• Projektbericht (schriftlich)

Benotete Prüfungsleistung:

• Mündliche Prüfung: siehe jeweils gültigen Allgemeinen Teil der Prüfungsordnung

Unbenotete Prüfungsleistung:

• Projektbericht (schriftlich): 4 - 8 Seiten + Konzept und Implementierung eines Datenbankmodells

Grundkenntnisse EDV und einer Programmiersprache

Studierende k?nnen Aufgabenstellungen des Datenmanagements mit ad?quaten Methoden analysieren und L?sungen auf Basis strukturierter Vorgehensweisen finden. Sie k?nnen Prozesse in existierenden Datenmanagementsystemen verstehen und benutzen. Sie kennen Ansatzpunkte für Verbesserungen unter Anwendung von professionellen Werkzeugen und Technologien, k?nnen diese definieren und dokumentieren.

Studierende sind in der Lage, Fachliteratur zu Themen des Datenmanagements im Allgemeinen und spezifisch zu Methoden des Produktlebenszyklusmanagements zu finden und zu verstehen. Auf Basis der erarbeiteten begrifflichen und technischen Grundlagen k?nnen die Studierenden innovative Ans?tze einordnen.

Studierende beherrschen ausgew?hlte Konzepte und Werkzeuge der professionellen Informationstechnologie. Sie verstehen aktuelle und professionelle Softwaresysteme zur Gestaltung von Datenbanken sowie zur Verwaltung von Produktdaten und k?nnen sie effektiv einsetzen. Sie sch?tzen Datenmanagement-Ans?tze und -Werkzeuge in Bezug auf bestimmte Aufgabenstellungen ein und bewerten ihre Tauglichkeit.

Studierende k?nnen existierende und für sie neue Datenmanagement-Konzepte analysieren und kritisch bewerten. Die Studierenden sind in der Lage, die Nutzung von und die kritische Auseinandersetzung mit informationstechnischen Konzepten in der Arbeitswelt zu bewerten und aktiv mitzugestalten.

Studierende k?nnen die Herausforderungen bei der Konzeption und dem Einsatz verteilter informationstechnischer L?sungen identifizieren. Sie k?nnen technische, organisatorische und ethische Fragestellungen des Einsatzes von Datenmanagementsystemen zusammenfassen. Sie k?nnen aktiv und fundiert mit den Beteiligten auch kontrovers über diese Fragestellungen diskutieren.

• Mechlinski, Thomas

• Mechlinski, Thomas