Digitale Signalverarbeitung
- Fakult?t
Fakult?t Ingenieurwissenschaften und Informatik (IuI)
- Version
Version 1 vom 27.01.2026.
- Modulkennung
11M0495
- Niveaustufe
Master
- Unterrichtssprache
Deutsch, Englisch
- ECTS-Leistungspunkte und Benotung
5.0
- H?ufigkeit des Angebots des Moduls
nur Wintersemester
- Dauer des Moduls
1 Semester
- Kurzbeschreibung
Die Verarbeitung analoger Signale verschiedener Bereiche erfolgt zunehmend digital. Die Studierenden erhalten eine systematische Einführung in Theorie und Anwendungen grundlegender Ph?nomene und Systeme auf mathematischer Basis.
- Lehr-Lerninhalte
- Mathematische Grundlagen
- Diskrete Signale und Systeme (Faltung, Zustandsraum, Korrelation)
- Abtastung
- Zufallsprozesse und Kennzahlen
- Spektralanalyse
- z-Transformation
- Filterentwurf
- Ausgew?hlte Anwendungen
- Gesamtarbeitsaufwand
Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").
- Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 30 Vorlesung Pr?senz - 15 Labor-Aktivit?t Pr?senz - Dozentenungebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 2 Erstellung von Prüfungsleistungen - 50 Prüfungsvorbereitung - 53 Veranstaltungsvor- und -nachbereitung -
- Benotete Prüfungsleistung
- Klausur oder
- mündliche Prüfung
- Unbenotete Prüfungsleistung
- experimentelle Arbeit
- Bemerkung zur Prüfungsart
Schriftliche oder mündliche Prüfung nach Wahl des Dozenten.
- Prüfungsdauer und Prüfungsumfang
Benotete Prüfungsleistung:
- Klausur: siehe jeweils gültige Studienordnung
- Mündliche Prüfung: siehe Allgemeiner Teil der Prüfungsordnung
Unbenotete Prüfungsleistung:
- Experimentelle Arbeit: Experiment: insgesamt ca. 8 Experimente
- Empfohlene Vorkenntnisse
Fourieranalyse, Fouriertransformation, Laplacetransformation, ?bertragungsfunktionen, Frequenzg?nge, Abtasttheorem, Bodediagramme, Stabilit?t, Entwurf analoger Filter.
- Wissensverbreiterung
Die Absolvent*innen kennen die verschiedenen Darstellungsformen diskreter Signale und Systeme. Sie k?nnen die Begriffe im mathematischen Kontext (Signalr?ume) einordnen und sind in der Lage elementare Filterverfahren umzusetzen.
- Wissensvertiefung
Die Absolvent*innen des Moduls verwenden Verfahren der digitalen Signalverarbeitung (Fenstertechniken, Filter, Korrelation,...) gem?? den Anforderungen der technischen Anwendung.
- Nutzung und Transfer
Die Absolvent*innen k?nnen die Verfahren der Vorlesung einsetzen und verfügen über Kenntnisse der einschl?gigen Tools zur numerischen Synthese und Analyse (Matlab, Octave, Scilab, o.?.).
- Literatur
- Doblinger (2008): Zeitdiskrete Signale und Systeme.
- Oppenheim, Schafer (2013): Discrete-Time Signal Processing.
- Ingle, Proakis (2016): Digital Signal Processing Using Matlab.
- Porat (1996): Digital Signal Processing.
- Mallat (2009): A Wavelett Tour of Signal Processing-The Sparse Way.
- Verwendbarkeit nach Studieng?ngen
- Informatik
- Informatik M.Sc. (01.09.2025)
- Fahrzeugtechnik (Master)
- Fahrzeugtechnik M.Sc. (01.09.2025)
- Elektrotechnik (Master)
- Elektrotechnik M.Sc. (01.09.2025)
- Modulpromotor*in
- Rehm, Ansgar
- Lehrende
- Rehm, Ansgar