Digitale Signalverarbeitung

Fakult?t

Fakult?t Ingenieurwissenschaften und Informatik (IuI)

Version

Version 1 vom 27.01.2026.

Modulkennung

11M0495

Niveaustufe

Master

Unterrichtssprache

Deutsch, Englisch

ECTS-Leistungspunkte und Benotung

5.0

H?ufigkeit des Angebots des Moduls

nur Wintersemester

Dauer des Moduls

1 Semester

 

 

Kurzbeschreibung

Die Verarbeitung analoger Signale verschiedener Bereiche erfolgt zunehmend digital. Die Studierenden erhalten eine systematische Einführung in Theorie und Anwendungen grundlegender Ph?nomene und Systeme auf mathematischer Basis.

Lehr-Lerninhalte

  1. Mathematische Grundlagen
  2. Diskrete Signale und Systeme (Faltung, Zustandsraum, Korrelation)
  3. Abtastung
  4. Zufallsprozesse und Kennzahlen
  5. Spektralanalyse
  6. z-Transformation
  7. Filterentwurf
  8. Ausgew?hlte Anwendungen

Gesamtarbeitsaufwand

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
30VorlesungPr?senz-
15Labor-Aktivit?tPr?senz-
Dozentenungebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
2Erstellung von Prüfungsleistungen-
50Prüfungsvorbereitung-
53Veranstaltungsvor- und -nachbereitung-
Benotete Prüfungsleistung
  • Klausur oder
  • mündliche Prüfung
Unbenotete Prüfungsleistung
  • experimentelle Arbeit
Bemerkung zur Prüfungsart

Schriftliche oder mündliche Prüfung nach Wahl des Dozenten.

Prüfungsdauer und Prüfungsumfang

Benotete Prüfungsleistung:

  • Klausur: siehe jeweils gültige Studienordnung
  • Mündliche Prüfung: siehe Allgemeiner Teil der Prüfungsordnung

Unbenotete Prüfungsleistung:

  • Experimentelle Arbeit: Experiment: insgesamt ca. 8 Experimente

Empfohlene Vorkenntnisse

Fourieranalyse, Fouriertransformation, Laplacetransformation, ?bertragungsfunktionen, Frequenzg?nge, Abtasttheorem, Bodediagramme, Stabilit?t, Entwurf analoger Filter.

Wissensverbreiterung

Die Absolvent*innen kennen die verschiedenen Darstellungsformen diskreter Signale und Systeme. Sie k?nnen die Begriffe im mathematischen Kontext (Signalr?ume) einordnen und sind in der Lage elementare Filterverfahren umzusetzen.

Wissensvertiefung

Die Absolvent*innen des Moduls verwenden Verfahren der digitalen Signalverarbeitung (Fenstertechniken, Filter, Korrelation,...) gem?? den Anforderungen der technischen Anwendung.

Nutzung und Transfer

Die Absolvent*innen k?nnen die Verfahren der Vorlesung einsetzen und verfügen über Kenntnisse der einschl?gigen Tools zur numerischen Synthese und Analyse (Matlab, Octave, Scilab, o.?.).

Literatur

  • Doblinger (2008): Zeitdiskrete Signale und Systeme.
  • Oppenheim, Schafer (2013): Discrete-Time Signal Processing.
  • Ingle, Proakis (2016): Digital Signal Processing Using Matlab.
  • Porat (1996): Digital Signal Processing.
  • Mallat (2009): A Wavelett Tour of Signal Processing-The Sparse Way.

Verwendbarkeit nach Studieng?ngen

  • Informatik
    • Informatik M.Sc. (01.09.2025)

  • Fahrzeugtechnik (Master)
    • Fahrzeugtechnik M.Sc. (01.09.2025)

  • Elektrotechnik (Master)
    • Elektrotechnik M.Sc. (01.09.2025)

    Modulpromotor*in
    • Rehm, Ansgar
    Lehrende
    • Rehm, Ansgar