Mensch-Maschine-Kooperation

Fakult?t

Fakult?t Ingenieurwissenschaften und Informatik (IuI)

Version

Version 2 vom 09.02.2026.

Modulkennung

11M2015

Niveaustufe

Master

Unterrichtssprache

Deutsch, Englisch

ECTS-Leistungspunkte und Benotung

5.0

H?ufigkeit des Angebots des Moduls

Winter- und Sommersemester

Dauer des Moduls

1 Semester

 

 

Besonderheiten des Moduls

Lehrsprache Deutsch oder Englisch nach Absprache mit den Prüfer*innen.

Kurzbeschreibung

Das Masterseminar "Mensch-Maschine-Kooperation" bietet eine vertiefte Auseinandersetzung mit den vielf?ltigen Aspekten der Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen. Das Modul integriert technologische, ethische und ergonomische Gesichtspunkte, um ein umfassendes Verst?ndnis für die Gestaltung und Implementierung kooperativer Systeme in unterschiedlichen Anwendungen zu vermitteln. Dabei werden u.a. die Kooperation von Mensch und KI sowie Mensch und Roboter als Anwendungen thematisiert und Herausforderungen wie die Erkl?rbarkeit, Glaubwürdigkeit und Sicherheit betrachtet.

Lehr-Lerninhalte

  1. Einführung in die Mensch-Maschine-Kooperation
    • Definitionen, historische Entwicklung und aktueller Stand der Technologie
    • Grundlagen der Mensch-Maschine-Interaktion (MMI), Human Factors Engineering, Erkl?rbarkeit, Glaubwürdigkeit und Sicherheit
  2. Technologische Aspekte der Mensch-Maschine-Kooperation
    • KI und kollaborative KI-Systeme
    • Robotik und kollaborative Robotersysteme
    • Vertrauenswürdigkeit von interaktiven Systemen
    • Funktionale Sicherheit von interaktiven Systemen
  3. Ergonomie, Design und Funktionale Sicherheit
    • Ergonomische Gestaltung von Schnittstellen und Bedienelementen unter den Aspekten: Erkl?rbarkeit, Vertrauenswürdigkeit und Sicherheit
    • Usability und User Experience in sicherheitskritischen mechatronischen Systemen
    • Design Thinking Ans?tze für die Entwicklung sicherheitsrelevanter L?sungen
  4. Ethik der Mensch-Maschine-Kooperation
    • Datenschutz und Privatsph?re
    • Verantwortungsbewusste KI
    • Cognitive Enhancement Technologies
    • Soziale und gesellschaftliche Auswirkungen von kooperativen Systemen (Abh?ngigkeit, Sucht, Barrierefreiheit, Gesetzgebung, Zugang zu Technologie etc.) 

Gesamtarbeitsaufwand

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
5Vorlesung-
20Seminar-
20individuelle Betreuung-
Dozentenungebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
20Literaturstudium-
20Referatsvorbereitung-
65Erstellung von Prüfungsleistungen-
Benotete Prüfungsleistung
  • Hausarbeit
Unbenotete Prüfungsleistung
  • Pr?sentation
Prüfungsdauer und Prüfungsumfang

Benotete Prüfungsleistung

  • Hausarbeit: 15 Seiten
  • Pr?sentation: 45 Minuten; dazugeh?rige Ausarbeitung: Pr?sentationsfolien.

Empfohlene Vorkenntnisse

Interesse an Mensch Maschine Kooperation.

Wissensverbreiterung

-

Wissensvertiefung

Die Studierenden erweitern ihr Verst?ndnis für die Entwicklung und Anwendung von Mensch-Maschine-Kooperationssystemen, indem sie technologische, ergonomische und ethische Aspekte integrieren, um sicher und verantwortungsvoll mit künftigen Herausforderungen umzugehen. 

Sie vertiefen ihre Fachkenntnisse in funktionaler Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und Ethik, um nutzerorientierte und ethisch vertretbare Kooperationssysteme zu gestalten, die den aktuellen technologischen Standards entsprechen.

Wissensverst?ndnis

-

Nutzung und Transfer

Die Studierenden k?nnen Mensch-Maschine-Kooperationssysteme entwerfen, indem sie erlernte Konzepte unter Einbezug technischer, ergonomischer und ethischer Aspekte anwenden, um nutzerzentrierte und sichere L?sungen zu entwickeln. Sie sind zudem f?hig, die Effektivit?t und Angemessenheit der entworfenen Systeme zu reflektieren, um deren Usability, Vertrauenswürdigkeit und funktionale Sicherheit kontinuierlich zu verbessern.

Wissenschaftliche Innovation

Die Studierenden k?nnen wissenschaftliche Innovationen gestalten, um die Mensch-Maschine-Kooperation voranzutreiben, indem sie neuartige Konzepte für Technologie und Interaktion entwickeln. Sie sind f?hig, bestehende Ans?tze zu hinterfragen und evidenzbasierte Verbesserungen vorzuschlagen, die die Effektivit?t, Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit von Kooperationssystemen erh?hen.

Kommunikation und Kooperation

Die Studierenden sind in der Lage, die Bedeutung und die Auswirkungen der Mensch-Maschine-Kooperation effektiv zu kommunizieren, indem sie komplexe technologische und ergonomische Konzepte verst?ndlich für ein interdisziplin?res Publikum aufbereiten und die Relevanz ethischer ?berlegungen in der Gestaltung solcher Systeme hervorheben. Sie k?nnen aktiv in Teams arbeiten und interdisziplin?res Wissen einbringen, um gemeinsam innovative L?sungen zu entwickeln, die die Interaktion zwischen Menschen und Maschinen optimieren und dabei Sicherheits-, Vertrauenswürdigkeits- und Usability-Herausforderungen überwinden.

Wissenschaftliches Selbstverst?ndnis / Professionalit?t

-

Literatur

Verschiedene aktuelle wissenschaftliche Artikel und Abhandlungen.

Verwendbarkeit nach Studieng?ngen

  • Maschinenbau (Master)
    • Maschinenbau M.Sc. (01.09.2025)

  • Informatik
    • Informatik M.Sc. (01.09.2025)

  • Fahrzeugtechnik (Master)
    • Fahrzeugtechnik M.Sc. (01.09.2025)

  • Mechatronic Systems Engineering
    • Mechatronic Systems Engineering M.Sc. (01.09.2025)

    Modulpromotor*in
    • Sch?ning, Julius
    Lehrende
    • Sch?ning, Julius
    • Plutka, Bj?rn
    • Morisse, Karsten