Statistik

22B0356

Bachelor

Deutsch

5.0

Winter- und Sommersemester

1 Semester

Dieses Modul ist eine intensive Einführung in die Statistik, die die Studierenden auf die Durchführung einer Studie in einem realen Umfeld vorbereiten soll. Das Modul vermittelt die theoretischen und technischen Details verschiedener statistischer Methoden und dient als Hilfsmittel in allen Phasen des wissenschaftlichen Prozesses der statistischen Datenanalyse, von der Datenerhebung über die Bestimmung geeigneter Methoden und statistischer Berechnungen bis hin zur klaren Kommunikation der Studienergebnisse.

1 Einführung in die Statistik

2 Eindimensionale Verteilungen / deskriptiver Umgang mit einem Merkmal

3 Zweidimensionale Verteilungen / Umgang mit zwei Merkmalen

4 Korrelation und Regression

5 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie

6 Wahrscheinlichkeitsverteilungen

7 Parametersch?tzung / Konfidenzintervalle

8 Hypothesentests

9 Einführung eine statistische Software

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

• Klausur oder
• Portfolio-Prüfungsleistung

Die Portfolio-Prüfung umfasst 100 Punkte und besteht aus einer Hausarbeit (HA) und einer abschlie?enden einstündi-
gen Klausur (K1). Die Hausarbeit und die einstündige Klausur werden jeweils mit 50 Punkten gewichtet.

Klausur: siehe jeweils gültige Studienordnung

Hausarbeit als Teil der PFP: ca. 15-20 Seiten

Die Anforderungen werden in der jeweiligen Veranstaltung konkretisiert.

keine

Die Studierenden unterscheiden die Kernbereiche der Statistik und sind in der Lage, die den einzelnen Methoden zugrundeliegenden Ideen und deren Hauptanwendungsgebiete zu erl?utern.

Die Studierenden k?nnen eine Datenanalyse in einem realen Umfeld durchführen, die Methodenwahl begründen, eine umfassende Ergebnisinterpretation vornehmen, Hypothesen überprüfen, die Ergebnisse pr?sentieren und die Ergebnisse integrativ zusammenfassen..

Die Studierenden sind in der Lage, Probleme im Zusammenhang mit den Daten kritisch zu reflektieren.  Sie k?nnen die erhobenen Datens?tze, statistischen Methoden und deren Ergebnisse kritisch bewerten und ihre Ergebnisse mit theoretischen und praxisrelevanten Argumenten diskutieren.

Die Studierenden sind in der Lage, ihr Wissen auf reale Fallstudien zu übertragen, einschlie?lich der Berechnung zusammenfassender Statistiken, uni- und bivariater H?ufigkeitsanalysen, Regressionsanalysen, Parametersch?tzungen, Hypothesentests, Ergebnisinterpretation, Ergebnisvisualisierung und der Verwendung geeigneter Statistiksoftware.

Die Studierenden sind in der Lage, Methoden auszuw?hlen und zu begründen, die der Beschreibung, Exploration oder ?berprüfung in realen Fallstudien dienen.

Die Schülerinnen und Schüler k?nnen die Analyseergebnisse in mündlichen Pr?sentationen und in kurzen schriftlichen Berichten darstellen, visualisieren und kommunizieren.

Die Studierenden sind in der Lage, die M?glichkeiten und Grenzen statistischer Methoden in angewandten Analysen kritisch zu reflektieren, zu hinterfragen und zu kommunizieren. Sie sind sich der grundlegenden Fragen des Datenschutzes bewusst.

Jede quantitative Auswertung eines BWL- oder VWL- Moduls muss sich die grunds?tzliche Frage stellen, ob sie deskriptiv oder schlie?end arbeitet. Deskriptive Methoden und die Grundlagen schlie?ender Methoden werden im Modul Statistik gelehrt.

• Betriebswirtschaft und Management, B.A. (01.09.2024) WiSo

• Betriebswirtschaft im Gesundheitswesen, B.A. (01.09.2024)

• Internationale ?konomie und Nachhaltigkeit B.A. (01.09.2024)

• Faatz, Andreas

• Faatz, Andreas