Quantitative Methoden 2

Fakult?t

Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Version

Version 12.0 vom 16.04.2021

Modulkennung

22B0534

Modulname (englisch)

Quantitative Methods 2

Studieng?nge mit diesem Modul

Wirtschaftspsychologie (B.Sc.)

Niveaustufe

1

Kurzbeschreibung

Nachdem in den Semestern zuvor die methodischen und statistischen Grundlagen der empirischen Sozialforschung gelegt wurden, werden in diesem Modul hypothesenprüfende Verfahren für zwei und mehr Gruppen in abh?ngigen und unabh?ngigen Studiendesigns behandelt. Es werden univariate, wie multivariate Verfahren vorgestellt. Au?erdem wird in diesem Semester die Nutzung von Computerprogrammen (SPSS) für statistische Auswertungen vertieft. Ferner werden die deskriptiven Verfahren Cluster- und Faktorenanalyse behandelt.

Lehrinhalte
  • 1. Induktive Statistik - Grundlagen
    1.1 Fehlerarten
    1.2 Hypothesenformulierung und -prüfung
    1.3 Prüfverteilungen (Standardnormalverteilung, t-Verteilung, Chi?-Verteilung, F-Verteilung)
    1.4 Vorgehen am Beispiel des einfachen t-Tests
    1.5 Arten von Signifikanztests
  • 2. Univariate Methoden:
    2.1 Verfahren für den Vergleich zweier unabh?ngiger Gruppen für unterschiedliche Datenniveaus, z.B. doppelter t-Test, Mann-Whitney-Test, Chi?-Test
    2.2 Verfahren für den Vergleich zweier abh?ngiger Gruppen für unterschiedliche Datenniveaus, z.B. t-Test für abh?ngige Stichproben, Wilcoxon-Test, McNemar-Test
    2.3 Verfahren für den Vergleich mehrerer unabh?ngiger Gruppen, insbesondere Varianzanalyse
  • 3. Multivariate Methoden:
    3.1 Clusteranalyse
    3.2 Faktorenanalyse
    3.3 Varianzanalyse mit Messwiederholung und gemischte Designs
  • 3.4. Diskriminanzanalyse
  • 4. Elektronische Datenerhebung und –auswertung
    4.1 Tabellenkalkulation
    4.2 SPSS
Lernergebnisse / Kompetenzziele

Wissensverbreiterung
Die Studierenden verfügen über vertiefte Kenntnisse der quantitativen Datenanalyse und über die F?higkeit komplexe Statistiken zu deuten und zu interpretieren.
Sie k?nnen quantitative Methoden auf aktuelle Fragestellungen und Problemlagen anwenden und erkenntnisorientiert umsetzen. Hierzu geh?rt beispielsweise die Exploration latenter Merkmale mittels Faktorenanalysen oder die Entwicklung, statistische Abbildung und Testung von Hypothesenmodellen durch multivariate Regressionsanalysen oder mehrfaktorielle Varianzanalysen.

Wissensvertiefung

K?nnen - instrumentale Kompetenz

K?nnen - kommunikative Kompetenz

K?nnen - systemische Kompetenz

Lehr-/Lernmethoden

Vorlesung, Kleingruppenarbeit, ?bungen

Empfohlene Vorkenntnisse

"Quantitative Methoden 1"

Modulpromotor

Liebe, Jan-David

Lehrende
  • Neumann, Ludger
  • Liebe, Jan-David
Leistungspunkte

5

Lehr-/Lernkonzept
Workload Dozentengebunden
Std. WorkloadLehrtyp
30Vorlesungen
30?bungen
Workload Dozentenungebunden
Std. WorkloadLehrtyp
20Veranstaltungsvor-/-nachbereitung
30tutorengestützte Kleingruppenarbeit
20Gruppenarbeit
20Prüfungsvorbereitung
Literatur

Bortz, Jürgen (2005): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 6. Aufl. Heidelberg: Springer.Bortz, Jürgen & D?ring, Nicola (2006): Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. 4. Aufl. Heidelberg: Springer.Field, Andy (2017): Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 5 Auflage. London: Sage PublicationsRasch, Bj?rn, Friese, Malte, Hofmann, Wilhelm & Naumann, Ewald (2007): Quantitative Methoden 2. 2. Aufl. Heidelberg: Springer.

Prüfungsleistung

Klausur 2-stündig

Prüfungsanforderungen

Die Studierenden weisen nach, dass sie Varianzanalyse und Faktorenanalyse als wesentliche statistische Grundlagen für psychologische Untersuchungen verstanden haben und dass sie mit Hilfe dieser Methoden eine quantitative Untersuchung planen und wichtige Schritte umsetzen, beispielsweise unter Verwendung von Software berechnen, k?nnen.

Dauer

1 Semester

Angebotsfrequenz

Wintersemester und Sommersemester

Lehrsprache

Deutsch