Data Sciences in der Logistik

Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Version 4.0 vom 06.05.2021

22B1508

Data Sciences in Logistics

Betriebliches Informationsmanagement (B.Sc.)

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Logistische Aktivit?ten sind seit jeher eng mit vorauseilenden, begleitenden und nacheilenden Informationen verbunden. Das starke Wachstum der Logistikbranche verbunden mit der inzwischen durchgehenden Digitalisierung der Logistik hat die Entstehung sehr gro?er Datenmengen hervorgerufen. Diese bieten eine gute Basis, um mittels Data Science weitere Optimierungen in der Logistik sowie weitere Optimierungen durch die Logistik zu initiieren.Das Modul zielt darauf ab, zun?chst einen ?berblick über Data Science und die Entstehung logistischer Daten zu geben, um darauf aufbauend die wesentlichen Ans?tze zur Sammlung, Auswertung, Visualisierung und Interpretation von logistische Daten zu geben. Abschlie?end thematisiert das Modul auch die mit der Arbeit eines Data Scientists verbundenen ethischen Fragestellungen.

1. Einführung in die Data Science
2. Logistische Daten für das Data Science
3. Identifikation, Sammeln und Aufbereitung von logistischen Daten
4. Auswertung von logistischen Daten
4.1. Mathematische Methoden
4.2. Statistische Methoden
4.3. Stochastische Methoden
5. Visualisierung von logistischen Daten
6. Interpretationen und Handlungsempfehlungen
7. Datenethik

Wissensverbreiterung
Die Studierenden, die dieses Modul erfolgreich studiert haben, kennen die g?ngigen Ans?tze aus dem Bereich des Data Science für die Arbeit mit logistischen Daten.
Wissensvertiefung
Die Studierenden, die dieses Modul erfolgreich studiert haben, k?nnen die Ans?tze des Data Science einschlie?lich der daraus resultierenden Handlungsempfehlungen beurteilen und k?nnen Konzepte für deren Einsatz entwickeln.
K?nnen - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden, die dieses Modul erfolgreich studiert haben, k?nnen die verschiedenen Ans?tze des Data Science für Problemstellungen aus der Logistik zielgerichtet ausw?hlen und einsetzen und k?nnen die Ergebnisse der Datenanalysen in zielgerichtete Handlungsempfehlungen umsetzen.
K?nnen - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden, die dieses Modul erfolgreich studiert haben, k?nnen mittels verschiedener mündlicher, schriftlicher und technischer Kommunikationsformen (Diskussionsbeitrag, Pr?sentation, Vortrag, Aufsatz) Experten und Interessierten das Vorgehen im Data Science erkl?ren, die selbst entwickelten Handlungsempfehlungen pr?sentieren und ihr Wissen über Data Science verschiedenen Interessentenkreisen vermitteln.
K?nnen - systemische Kompetenz
Die Studierenden, die dieses Modul erfolgreich studiert haben, sind in der Lage, die bestehenden Ans?tze und Konzepte des Data Science kritisch/systematisch zu hinterfragen und eigenst?ndig Verbesserungsans?tze zu entwickeln.

Vorlesung, Gruppenarbeiten, studentische Referate

Besuch des Moduls Logistik, Beschaffung und Produktion, Logistik 4.0

Freye, Diethardt

• Bruns-Vietor, Sabine
• Freye, Diethardt
• Jacob, Axel
• Schüller, Michael

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Grundzüge der Beschaffung, Produktion und Logistik / Sebastian Kummer (Hrsg.), Oskar Grün, Werner Jammernegg, 4. Auflage (2019)Logistik : Wege zur Optimierung der Supply Chain / Christof Schulte, 7. Auflage (2017)Logistiksysteme : Betriebswirtschaftliche Grundlagen / Hans-Christian Pfohl, 9. Auflage (2018)Einführung in Data Science / Joel Grus ; deutsche ?bersetzung von Kristian Rother und Thomas Demmig, 2. Auflage (2020)Data Science - was ist das eigentlich?! : Algorithmen des maschinellen Lernens verst?ndlich erkl?rt / von Annalyn Ng, Kenneth Soo, 1. Auflage (2018)Data science : concepts and practice / Vijay Kotu, Bala Deshpande, 1. Auflage (2019)Applied Data Science : Lessons Learned for the Data-Driven Business / Martin Braschler, Thilo Stadelmann, Kurt Stockinger, 1. Auflage (2019)

sowie aktuelle Fachartikel

• Portfolio Prüfung
• Klausur 2-stündig
• Hausarbeit

2) Die Portfolioprüfung umfasst insgesamt 100 Punkte und besteht aus einer Pr?sentation (PR) und einer abschlie?enden einstündigen Klausur (K1). Die Pr?sentation und die Klausur werden jeweils mit 50 Punkten gewichtet

1 Semester

Nur Wintersemester

Deutsch