Forschungsmethodik 2

Fakult?t

Fakult?t Wirtschafts- und Sozialwissenschaften (WiSo)

Version

Version 1 vom 11.03.2025.

Modulkennung

22M1161

Niveaustufe

Master

Unterrichtssprache

Deutsch

ECTS-Leistungspunkte und Benotung

5.0

H?ufigkeit des Angebots des Moduls

nur Sommersemester

Dauer des Moduls

1 Semester

 

 

Kurzbeschreibung

Die Vertiefung der statistischen Datenerhebung und Analyseverfahren machen den zweiten Teil der Methodenlehre aus. Hier liegt der Schwerpunkt auf multivariaten Verfahren.

Lehr-Lerninhalte

  • Regressionsanaylse
    • partielle Korrelationen
    • Einfache lineare Regression 
    • Multiple lineare Regression
    • Einfache logistische Regression
    • Multiple logistische Regression
  • Varianzanalyse
    • einfache Varianzanalyse
    • zweifache Varianzanalyse
    • Kovarianzanalyse
    • Varianzanalyse mit Messwiederholung
  • Lektüre von PT-relevanten Studien mit multivariaten Verfahren

Gesamtarbeitsaufwand

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
15VorlesungPr?senz oder Online-
30SeminarPr?senz oder Online-
Dozentenungebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
30Arbeit in Kleingruppen-
30Erstellung von Prüfungsleistungen-
45Veranstaltungsvor- und -nachbereitung-
Benotete Prüfungsleistung
  • Pr?sentation oder
  • Klausur oder
  • Antwort-Wahl-Verfahren-Klausur
Bemerkung zur Prüfungsart

Die Auswahl der benoteten und unbenoteten Prüfungsarten aus den vorgegebenen Optionen obliegt der jeweiligen Lehrperson. Diese h?lt sich dabei an die jeweils gültige Studienordnung.

Prüfungsdauer und Prüfungsumfang

Für die im Modul zul?ssigen Prüfungsarten gelten jeweils die folgenden Angaben zum Umfang bzw. zur Dauer

  • Pr?sentation: ca. 20 Minuten
  • Klausur: Siehe jeweils gültige Studienordnung
  • Antwort-Wahl-Verfahren-Klausur: Siehe jeweils gültige Studienordnung

Die Anforderungen werden in der jeweiligen Veranstaltung konkretisiert.

Empfohlene Vorkenntnisse

In dem Modul werden vertiefte Kenntnisse der Forschungsmethodik vorausgesetzt, wie sie z.B. im Modul Forschungsmethodik 1 erworben werden.

Wissensverbreiterung

Die Studierenden beschreiben ein breites Spektrum an multivariaten Datenanalyseverfahren, die relevant sind für die Forschungsmethodik der muskuloskelettalen Physiotherapie.

Wissensvertiefung

Die Studierenden demonstrieren vertiefte Kenntnisse und Kompetenzen bezüglich der multivariaten Datenanalyse.

Wissensverst?ndnis

Die Studierenden begründen die gezielte Verwendung von multivariaten Datenanalyseverfahren in Abh?ngigkeit von Forschungsfrage und Studiendesign. Ergebnisse der Datenanalyse werden sinnvoll interpretiert.

Nutzung und Transfer

Die Studierenden setzen gezielt Verfahren der multivariaten Datenanalyse ein in Abh?ngigkeit von Forschungsfrage und Studiendesign und führen diese selbst?ndig mithilfe entsprechender Software durch, wie z.B. SPSS, EXCEL oder R.

Kommunikation und Kooperation

Die Studierenden k?nnen die Schritte der Datenanalyse begründen, die Ergebnisse in Form von Tabellen und Diagrammen zusammenfassen und im Hinblick auf die Forschungsfrage korrekt interpretieren.

Wissenschaftliches Selbstverst?ndnis / Professionalit?t

Im Kontext von muskuloskelettaler Forschung ist es essentiell die komplexe Interaktion von unterschiedlichen relevanten Variablen zu identifizieren. Hierbei erkennen die Studierenden die Bedeutung der erworbenen Kenntnisse und F?higkeiten im Kontext von multivariaten Analyseverfahren.

Literatur

  • Bortz J, Schuster C (2010): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 7. Auflage. Springer, Heidelberg. Bortz J, D?ring (2006): Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. Springer, Heidelberg.
  • Portney LG, Watkins MP (2009): Foundations of CLINICAL RESEARCH - Application to Practice, 3rd ed. Pearson, Prentice Hall, New Jersey.
  • Field, Andy P. (2018): Discovering statistics using IBM SPSS statistics. 5th edition. London: SAGE Publications (SAGE edge).

Zusammenhang mit anderen Modulen

Das Modul knüpft an das vorausgehende Modul Forschungsmethodik 1 an. Zudem bereitet das Modul auf das weiterführende Modul Forschungsmethodik 3 vor.

Verwendbarkeit nach Studieng?ngen

  • Muskuloskelettale Therapie (Manuelle Therapie – OMT)
    • Muskuloskelettale Therapie (Manuelle Therapie - OMT) (01.09.2024)

    Modulpromotor*in
    • Ballenberger, Nikolaus
    Lehrende
    • Hübner, Ursula Hertha
    • Ballenberger, Nikolaus
    • Hüsers, Jens