Frühwarnsystem im Schuh: Intelligente Sensorik schützt Fü?e von Menschen mit Diabetes Donnerstag, 12. M?rz 2026

Unbemerkte Fehlbelastungen der Fü?e stellen für Menschen mit Diabetes ein erhebliches Gesundheitsrisiko dar. Moritz Kampe, Maschinenbau-Student der 凤凰体育 Osnabrück, hat deshalb eine intelligente Einlegesohle entwickelt, die die Druckverteilungen beim Gehen kontinuierlich erfasst und auff?llige Belastungen frühzeitig sichtbar macht. Das mobile Messsystem erm?glicht eine alltagstaugliche ?berwachung au?erhalb medizinischer Labore und kann so zur Pr?vention des Diabetischen Fu?syndroms beitragen.

Fehlbelastungen frühzeitig erkennen

Etwa jeder dritte Mensch mit Diabetes erkrankt laut der Deutsche Diabetes Gesellschaft (DDG) im Laufe seines Lebens am Diabetischen Fu?syndrom. Das sind 850 000 jedes Jahr. Ein diabetischer Fu? entsteht h?ufig infolge dauerhaft erh?hter Blutzuckerwerte, die Nerven und Blutgef??e sch?digen. Betroffene spüren Druckstellen, kleine Verletzungen oder Fremdk?rper im Schuh oftmals nicht mehr. Gleichzeitig ist die Durchblutung eingeschr?nkt, sodass selbst kleine Wunden schlecht heilen und sich zu chronischen Entzündungen entwickeln k?nnen. Fehlbelastungen beim Gehen gelten dabei als ein zentraler Risikofaktor. Genau hier setzt das Projekt von Moritz Kampe an: ?Mein Ziel war die Entwicklung eines alltagstauglichen Systems, das kritische Druckbelastungen frühzeitig sichtbar macht und so pr?ventives Handeln erm?glicht“, sagt der Student. 

Kompakte Elektronik für pr?zise Messungen

Dafür integrierte er Sensorik, Elektronik und Datenauswertung in eine flexible Einlegesohle, die problemlos im Schuh getragen werden kann. Die Sohle verfügt über fünf Messpunkte an biomechanisch besonders relevanten Bereichen des Fu?es – darunter Ferse, Vorfu? und Zehenbereich. Als Sensormaterial kommt das drucksensitive Polymer Velostat zum Einsatz, dessen elektrischer Widerstand sich unter Belastung ver?ndert. Die Sensoren sind geschützt zwischen textilen Schichten eingebettet und über flache Leitungen mit einer kompakten Auswerteelektronik verbunden, ohne den Tragekomfort einzuschr?nken.

Eine eigens entwickelte Platine erfasst die entstehenden Messsignale und verarbeitet sie in Echtzeit. So entsteht ein detailliertes Bild des individuellen Gangverlaufs. Die Energieversorgung erfolgt über eine Knopfzelle, wodurch das System autark betrieben werden kann. 

Per Bluetooth werden die Daten an ein Endger?t übertragen und anschlie?end ausgewertet. Ein Algorithmus erkennt automatisch einzelne Schritte sowie Stand- und Schwungphasen des Fu?es. Auf dieser Grundlage wird die Druckverteilung w?hrend der Abrollbewegung berechnet. Die Ergebnisse werden visuell in Diagrammen und Heatmaps dargestellt, sodass auff?llige Belastungsmuster schnell identifiziert werden k?nnen.

?Das Projekt von Moritz Kampe zeigt, dass eine medizinisch relevante ?berwachung der plantaren Druckverteilung mit vergleichsweise einfachen und kostengünstigen technischen Mitteln m?glich ist. Der entwickelte Prototyp erkennt Unterschiede im Gangbild zuverl?ssig und bildet damit eine wichtige Grundlage für zukünftige Frühwarnsysteme zur Diabetespr?vention“, sagt Prof. Dr.-Ing. Jens Sch?fer, Professor für Produktentwicklung an der 凤凰体育 Osnabrück. 

?Um aus dem Prototyp ein marktreifes Produkt zu machen, müssten im n?chsten Schritt unter anderem die Langzeitstabilit?t, die Optimierung der Alltagstauglichkeit sowie die Recyclingf?higkeit intelligenter Textilien getestet werden“, so Kampe. Diese Aspekte werden unter anderem im Projekt ?ReSiST-AR – Recycling Strategies of Smart Textiles & automated Robotics“ untersucht. Das Vorhaben wird durch Mittel des Landes Niedersachsen sowie des Europ?ischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) gef?rdert und l?uft vom 1. Oktober 2025 bis zum 30. September 2027.

Weitere Informationen 

Moritz Kampe
凤凰体育 Osnabrück
E-Mail: moritz.kampe@hs-osnabrueck.de

Prof. Dr.-Ing. Jens Sch?fer
Funktion: Professor für Produktentwicklung
凤凰体育 Osnabrück 
E-Mail: jens.schaefer@hs-osnabrueck.de

Von: Justine Prüne